AIとディープテックを、第一線の知見が支える。

• AI Strategy
• Computer Vision
• AI Governance

1986年に株式会社東芝へ入社。総合研究所にて、主にAI（画像処理・機械学習）の研究開発に従事する。その後、本社スタッフとして技術戦略企画および経営監査を経験し、研究所の部長、企画長を経て、2015年に同研究所の所長に就任。

これまで、画像認識、顔画像認証、画像圧縮、音声認識・合成、機械翻訳、自動運転など、数多くのAIシステムの開発および事業化に関与した。2018年に全社研究部門を統括する研究開発本部長を経て、2020年に執行役員・首席技監に就任。

2022年からはAI-CoE（AI Center of Excellence）プロジェクトのリーダーとして、東芝グループ横断のAI活動およびAIガバナンスを主導した。2025年3月に同社を退職し、2026年6月より、スタンダード・リンクの技術顧問に就任。

• Virtual Reality
• Human Informatics
• Mechatronics
• Security

武蔵野大学データサイエンス学部の岩田教授は、1986～2023年に、筑波大学においてバーチャルリアリティ（VR）の先駆的研究を行い、ハプティックス、歩行感覚提示、プロジェクションVR、モーションベースに関する独創的な研究を主導してきた。

この実績は国内外で高く評価されており、VR技術の基盤理論から応用設計、産学連携による実装まで幅広い領域で成果を挙げ、同分野の発展に多大な貢献が認められる。

武蔵野大学では、VRとAIの融合領域の開拓に取り組み、データの世界を人の身体的体験として提供することを目指す「Data Sensorium」のプロジェクトを推進している。

2012年 文部科学大臣表彰 科学技術賞、2024年 IEEE VGTC Virtual Reality Lifetime Achievement Awardを受賞。2016～2020年 日本バーチャルリアリティ学会会長。

人間情報学、メカトロニクス、さらには安全保障に関する深い専門知識を有し、技術戦略立案における卓越した洞察力の持ち主。

• Advanced Manufacturing
• Precision Engineering
• Medical Engineering

2003年より東京大学大学院工学系研究科に着任し、2014年に教授に就任。現在は、生産工学、工作機械、レーザ加工、医療応用技術など、生産技術分野の先端領域で研究を牽引している。

研究テーマは、硬脆材料の精密加工、工作機械の構造体、超短パルスレーザ加工、医療用デバイス開発など多岐にわたり、国内外の学会・国際会議での委員歴も多数。

精密工学会、日本機械学会などで要職を務め、CIRP（国際生産工学アカデミー）Fellowとして国際的にも高い評価を受けている。

工作機械、レーザ加工、筋骨格モデル、医用システムなどの分野で多数の研究成果を発表し、マザック財団優秀論文表彰、日本機械学会論文賞、工作機械技術振興賞など、受賞歴も豊富である。

Standard Linkでは、先端製造、精密加工、工作機械、レーザ加工および医工学に関する技術・研究開発について助言を行う。

• U.S. Politics
• Japan-U.S. Relations
• Security Policy
• International Affairs

東京都出身。東京大学法学部を卒業後、1989年に「ニューディールとアメリカ民主政」により法学博士の学位を東京大学から取得。専門はアメリカ政治で、筑波大学講師・助教授、慶應義塾大学法学部助教授・教授を経て、2003年より東京大学大学院法学政治学研究科教授を務めた。

この間、コーネル大学、ジョンズ・ホプキンズ大学、ジョージタウン大学、メリーランド大学など米国有力校で在外研究を重ね、日米の政治・外交研究を第一線で牽引。アメリカ学会長、内閣府宇宙政策委員会安全保障部会委員、日本国際問題研究所上席客員研究員などの要職も歴任した。

2021年4月には第10代防衛大学校長に就任し、2026年3月まで、安全保障を担う人材育成と防衛教育の変革に尽力した。現在は東京大学名誉教授。『アメリカ政治の地殻変動』『トランプ政権の分析』など編著書多数。

米国政治・外交、日米関係、安全保障政策に関する卓越した知見を有し、Standard Linkでは国際情勢分析と事業戦略について助言を行う。

• Medical Innovation
• Intellectual Property
• Medical AI
• ICT Standards

慶應義塾大学工学部機械工学科を卒業し、同大学院で機械工学を修めた後、同大法学部法律学科も卒業。技術と法律の両輪を携え、大手特許事務所で国内・外国出願を担当した後、1994年に独立してオフィス富岡を設立し、30年にわたり特許コンサルティングの第一線を歩んできた。

その間、東海大学医学部外科学系救急救命医学の研究員として約10年間医療研究の現場に身を置き、講師・准教授を経て教授（非常勤）を歴任。2011年には「医療における特許問題」の研究により医学博士の学位を取得した。

工学から法学へ、そして医学へ——三つの領域を修めた異色の学際性は、技術を生み、権利で守り、医療現場で活かすというイノベーションの全工程を知ることを意味する。国際電気通信連合（ITU）では「ICTと障害者」「ICTと環境」の副議長を二度務め、ICTの国際標準化にも貢献。

星槎大学客員教授も務めた。医療×AI、医療×知財、医療×ICTが交差する領域の卓越した知見をもとに、Standard Linkでは医療・ヘルスケア分野におけるAI事業展開と知財戦略について助言を行う。

• Energy Strategy
• Green IT
• Energy ITS
• International Energy

新日鉄（現・日本製鉄）の技術開発本部等において、室長・部長として技術企画、技術戦略の策定、プロセス開発および商品工業化開発を主導し、素材産業における技術開発の最前線を担った。

その後、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の省エネルギー技術開発部長として、国家プロジェクト等の企画・推進を統括。「Green IT」では、情報化社会の進展に伴うエネルギー需要の爆発的な増大を見据え、データセンターの省エネルギー技術の開発を推進した。

これは今日のAI・クラウド時代に不可欠となった技術的課題に、早い段階から取り組んだものである。「Energy ITS」では今日の自動運転技術への道を開く開発を主導し、革新的省エネルギー技術開発プログラムも推進した。

国際的には、国際エネルギー機関（IEA）のヒートポンプ・プログラム（HPP）執行委員会委員、先進自動車燃料プログラム（AMF）執行委員会の委員および副議長を務め、国内では内閣府総合科学技術会議の競争的資金プログラム・プログラムディレクター会議委員を務めた。

教育分野では東京理科大学（経営工学科）、早稲田大学（大学院国際コミュニケーション研究科：GSICCS）等で長年にわたり非常勤講師・ゲスト講師を務めた。

• Mathematical Ecology
• Data Science
• Optimization
• Resource Management

東京海洋大学学術研究院（海洋生物資源学部門）助教として、現役で研究・教育の第一線に立つ。専門は数理生態学および応用数学・統計数学で、複雑な生命・環境システムを数理モデルと統計・最適化の手法で解き明かす研究に取り組む。

生物種間の競争・共生関係を格子モデルにより解析した理論研究をEcological Modelling誌等に発表している。

水産資源の評価手法と、その基礎となるパラメータ推定手法を開発し、機械学習を用いた資源量指標の推定にも取り組んできた。

アクアポニックスにおける物質循環の数理モデル化と最適化、ポートフォリオ理論を応用した多魚種漁業のリスク分散など、データに基づく予測・最適化の領域で幅広い成果を挙げてきた。

2023年には日本沿岸域学会論文賞を受賞。大学では「データサイエンス入門」「応用統計学」「生物資源解析学」等を担当し、分担執筆に『理論生物学辞典』（朝倉書店）がある。

限られたデータから将来を予測し最適化する数理・データサイエンスの知見は、当社のAI・画像解析技術の高度化に資するものである。

• Technology Law
• Intellectual Property
• Patent Examination
• AI & Advanced Technology

北海道旭川市出身。東京工業大学で機械工学を学び、同大学院で原子核工学を専攻して工学修士を取得した。特許庁では審査官補・審査官として産業財産権の審査に従事し、技術の新規性・進歩性を見極める「審査の思想」を制度の内側から体得。

在職中から夜間の法科大学院（大宮法科大学院大学）に通い、法務博士を取得した。工学の素養と法務博士——理系と文系の学問を併せ修め、弁理士・行政書士としても登録する、技術と法を真に横断する学際的専門家は全国でも稀有な存在である。

進歩性判断を巡って争われた「容易の容易」の理論構成を世に問うなど、知的財産法理の探究にも足跡を残し、NECや独立行政法人等での講演、帝国データバンク「帝国ニュース」での長期連載など、技術と法の交差領域における発信・啓発活動も長年続けている。

技術者の論理と法律家の論理、その双方を内側から知る複眼の視点を持つ。Standard Linkでは、工学と法学を横断する知見をもとに、AI・先端技術事業に伴う技術と法の交差領域について助言を行う。