以組織機制因應顧客騷擾
日本自 2026 年 10 月 1 日起,要求所有雇主採取防止職場顧客騷擾的僱用管理措施。本法規適用於日本。
評估項目:諮詢機制、事實確認、必要的紀錄方式,以及組織防止事件再發的作業適用性。
了解應對措施與 PoC 規劃從現場課題整理所需產品、技術與推進方式。若可行性尚待確認,便先訂定 PoC 的評估條件。
日本自 2026 年 10 月 1 日起,要求所有雇主採取防止職場顧客騷擾的僱用管理措施。本法規適用於日本。
評估項目:諮詢機制、事實確認、必要的紀錄方式,以及組織防止事件再發的作業適用性。
了解應對措施與 PoC 規劃針對低光影像、夜間監控、港口、工廠、設備及移動載具,確認作為 AI 輸入的影像品質。
評估項目:拍攝主體、照度、距離、移動情況、鏡頭,以及 AI 辨識前後的差異。
了解低光攝影機的評估條件依資料邊界,評估封閉式網路、地端 AI、私有 AI 與現場推論的架構。
評估項目:資料可否外傳、延遲、傳輸量、儲存位置與操作權限。
了解邊緣 AI 架構評估從影像擷取到實際運作,逐步拆解外觀檢測、設備監控、作業紀錄與知識傳承。
評估項目:能否拍到缺陷、能否判別,以及能否配合現場生產週期運作。
了解製造業 PoC 的判斷條件依任務與運作條件,評估將 AI 攝影機及邊緣 AI 接入執行系統的架構。
評估項目:任務、距離、天候、通訊、酬載、法規與安全運作。
依任務與運作條件評估適用性依序整理課題、研究主題、團隊、PoC、可公開的智慧財產與產品化方向。
評估項目:顧客價值、技術可行性、所需資料、分工與實施權。
了解從共同研發到落地應用的流程依工作負載,評估僅使用邊緣 AI 是否足夠,或是否需要小型 AIDC。
評估項目:GPU 需求、電力、冷卻、設置、可用性與分階段擴充。
了解 AIDC 初步評估
CORPORATE PHILOSOPHY
串聯,成就標準。
串聯一切,打造 AI 能夠行動的現實世界。
世界由無限的連結構成。
我們逐一發掘並串聯日本累積的深層技術,整合 AI 在現實世界運作所需的眼睛、大腦與身體。
承接前人奠定的製造精神,
培育肩負日本下一代的年輕人才,建立 AI 時代的新標準。
從微小連結,啟動重大變革。
Standard Link 將持續成為連接未來的橋梁。
原圖配置:左側為理念全文,右側為三種力量,上方為共同的企業理念標題。
本網站編製的參考譯文。原圖保持不變;本譯文不是原始文件或認證譯本。
串聯 AI 攝影機、邊緣 AI、無人機、機器人與 AIDC,一貫設計從現場輸入到判斷、動作與學習的流程。
圖片文字翻譯
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STANDARD LINK Physical AI 平台
從 AI 視覺到邊緣運算、資料基礎設施與現實世界應用。
HOLONIC DATA CENTER/分散式 AI 基礎設施
左側將第 1–2 層歸為商業應用、第 3–5 層歸為 AI 基礎;右側上方為八類應用,中間為六類技術,下方為分散式資料中心基礎設施。
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Physical AI 的構成/實體 AI 整合架構
感知、思考、反射、運動、結構、基礎設施與學習有機整合,支持在現實世界自主行動的智慧。
整合架構
構想將七項核心要素無縫連接,以支持進階自主能力。
即時智慧
設計旨在降低從感知到行動的延遲,支持即時決策。
可擴充基礎設施
以邊緣到雲端一致的資料基礎,支持安全可靠的維運。
中央樞紐以連線接至七項標示要素,下方資料中心呈現基礎角色。
網站補充說明:名稱為原架構構想中的標示,不保證現行產品供應、專屬權利、互通性、延遲或已達成的自主能力。
本公司負責一貫設計,顧客則可從所需環節開始:產品評估與採用、課題諮詢或共同研發。
能改善時間、負擔、損失、安全或品質中的哪一項?
在實際現場條件下,能否完成所需輸入、判斷與動作?
蒐集哪些資料、由誰授權、需要多少,以及在哪裡處理?
納入負責人、程序、維護與停止條件後,能否在現場運作?
從攝影機到資料中心,以垂直整合架構支援您從所需環節開始洽談。
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原圖構想描述在邊緣端無延遲整合多感測器資訊:不只看見,更能即時判斷的現場大腦。
不依賴集中式雲端處理的即時多維度融合分析。
多個訊號由左側進入運算板,右側分支輸出五類標示的結構化結果。
網站補充說明:「無延遲」與「即時判斷」為原圖的設計意圖,不是經實測驗證的零延遲保證。實際處理時間與支援輸入須依配置量測。
由攝影機擷取事件,邊緣 AI 協助篩選候選紀錄,並保存供人員與組織確認事實所需的資料。作為 Physical AI 的初步落地應用,介紹守護工作者的專利技術(日本專利第 7728631 號)與委託開發。
日本自 2026 年 10 月 1 日起,要求雇主採取設置諮詢管道等顧客騷擾防止措施。本法規適用於日本。
前往專題頁面這些消息呈現 Physical AI 各層的實作進展,而非彼此孤立的合作。
AI 的準確度,從眼睛開始。
從 NVIDIA Jetson 到 Intel Edge,依用途配置 AI 的眼睛與大腦。

APPRO Photoelectron 列於 NVIDIA 官方 Jetson 夥伴名錄的 Elite 類別。
Standard Link 與 APPRO Photoelectron Inc. 建立策略合作,並取得其產品在日本市場的獨家銷售權。
以 APPRO 公開的攝影機與 ISP 技術作為配置候選,由 SLL 整理用途、連接方式、拍攝條件與評估方法,並依各目標裝置及 SDK 確認。
結合自有智慧財產與 HOLONIC Edge AI,推進跨平台架構的開發與驗證。
APPRO Photoelectron 列於 NVIDIA 官方 Jetson 夥伴名錄的 Elite 類別。此資格屬於 APPRO,不代表 SLL、HE-1 或 AIDC 獲得認證,也不構成相容性保證。
查看 NVIDIA 官方名錄來源:developer.nvidia.com

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HOLONIC Eyes/HE-1
透過 AI 之眼,理解夜間現場。
為監控、基礎設施、設備與機器人技術提供視覺輸入。
攝影機產品以夜間工業場景為背景,右下標示 HE-1 及低光全彩 AI 視覺模組的角色。

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嵌入式部署構想
上方為五項規格,下方為由左至右編號的五種部署用途。圖片呈現整合構想,並非保證與圖中每一款裝置相容。
網站補充說明:0.0007 lux 為本公司評估條件下之參考值。鏡頭、解析度、重量、介面與相容條件須依提案配置確認;此數值不代表 AI 辨識準確率。
COMMERCIAL PROOF / AI EYE
PRODUCT/評估與採用諮詢可提供評估與 PoC 的視覺感測器,於黑暗及低光環境擷取彩色影像,並可評估整合至固定監控、工業設備、無人機與機器人。支援透過 USB UVC 連接 PC 等設備;NVIDIA Jetson 的連接架構須依各裝置與環境評估。
在夜間與低光環境提供影像輸入,以掌握色彩、形狀及現場狀況。
以邊緣裝置與移動載具的搭載需求為考量,提供現場運作用視覺感測器。
應用於固定監控、PTZ、無人機、機器人、車輛與工業設備。
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為邊緣 AI 提供合適的「眼睛」
HE-1 是 AI 視覺模組,設計用於在低光環境中提供清晰的全彩影像。
此構想支援機器人、無人機、設備與基礎設施等現場的 AI「視覺能力」,以促進更進階的辨識、偵測與判斷。
運算板上方呈現辨識網絡,周圍為攝影機、無人機、機器人與設備圖示,表示視覺輸入與多種邊緣 AI 應用相連。
網站補充說明:上述為預期用途。影像品質與 AI 效能須依拍攝主體、照明條件及目標裝置個別評估。
港口、沿岸與船舶的夜間監控、狀況掌握與異常偵測。
以邊緣 AI 低延遲處理設備監控、維護與安全確認。
低光環境下的警戒、追蹤與多感測器情境掌握。
搭載視覺與現場 AI,應用於巡檢、搜索與遠端運作。
讓移動載具辨識周遭環境,並將判斷接至動作的輸入基礎。
持續觀測與分析農地、畜牧、水質、土壤及環境變化。
拍攝品質與 AI 辨識準確度須分別評估。產品供應條件、交期與整合支援均須個別確認。
此設計圖呈現現場輸入、判斷、設備或業務輸出,以及有需要時的評估與改善關係,不代表所有功能均已完成或必須一次導入。
此概念圖說明技術層級之間的關係,並非實機影像,也不代表已完成驗證的完整系統。
以 HOLONIC Eyes HE-1 為起點,透過可見光與各類感測器取得高品質現場資料。
目前提供中透過邊緣 AI 與感測融合,在現場執行必要判斷,降低延遲與通訊量。
依專案設計與評估以無人機、PTZ、機器人、車輛與工業設備作為身體,延伸至監控、追蹤、巡檢與控制。
應用推進在裝置、據點與區域各層分擔 AI 處理,以提升可用性、安全性與擴充性。
基礎設施建置推進中安全儲存資料並重新訓練,再將改善後的模型發布至現場邊緣 AI。
平台願景/未來構想方案包含資料不外傳的運作選項。蒐集、學習與模型發布均以顧客同意、權限、使用目的及安全確認為前提,不代表自動蒐集或未經授權重新訓練。
研究開發貫穿全體,負責課題設定、量測、比較評估與實作判斷。顧問建議、共同研究者的研究分工、SLL 的專案與技術責任,以及製造商的供應與技術支援,分屬不同角色。個別參與及實施範圍均由相關各方協議。
圖片文字翻譯
本網站編製的參考譯文。原圖保持不變;本譯文不是原始文件或認證譯本。
現場樞紐:HOLONIC Edge AI
高容量處理基礎:HOLONIC DATA CENTER
多條資料路徑連接左側邊緣 AI 運算板與右側貨櫃式資料中心,說明現場處理與集中運算、學習基礎之間的關係。
網站補充說明:原圖以強調語氣描述處理能力,屬於構想說明,並非已證實的比較效能主張;容量須依各項配置確認。
介紹已核准專利、已公開申請案與運用方向,確認市場、共同研發、實施權及產品化條件,同步設計技術與事業。
5 件已核准專利(其中 1 件為共同申請)及 1 件已公開專利申請案。另有案件正在辦理申請,將於公開後陸續刊載。上述 5 件已核准專利與 1 件已公開專利申請案的公開編號,可於 J-PlatPat 查詢。
了解智慧財產架構HOLONIC Eyes HE-1 在超低光環境擷取彩色影像,是已實作的 Physical AI 視覺起點。
目前提供中結合毫米波與環境感測器,補足僅靠攝影機難以掌握的狀態。
依專案設計與評估依時間序列整合不同感測器資訊,更細緻地理解現場狀態。
依專案設計與評估在現場辨識、篩選與判斷,以低延遲、低耗電方式處理必要資訊與控制。
基礎設施建置推進中此基礎設施構想將安全儲存物理世界資料,並循環用於學習、預測與自主控制。
平台願景/未來構想可以。我們先確認現場課題、可用資料、設置環境與決策期限,再從 AI 攝影機、邊緣 AI、無人機、小型 AIDC 或共同研發等方向評估所需做法。
可以。可從評估機、產品選型或整合等所需範圍開始洽談,並非每個案件都需要共同研發或 PoC。若仍有可行性條件待確認,便評估最小必要範圍的測試。
先確認外傳限制、權限、儲存與通訊條件,再評估邊緣 AI、地端 AI 或封閉式網路等架構。是否適用須依個別案件條件確認。
可以。在價值、技術、資料與運作各項判斷關卡設定停止條件,保留可支持追加驗證、設計調整或停止的紀錄。
AI 攝影機、邊緣 AI、無人機、機器人、製造業 AI 與 AIDC。即使尚未決定技術,也能從現場課題與量測指標整理下一步判斷。