PUBLIC-EVIDENCE VERTICALLY INTEGRATED PHYSICAL AI

從 AI 的眼睛出發,
打造 Physical AI(實體 AI)平台。

以一致的設計理念,串聯攝影機與感測器、邊緣 AI、無人機與機器人,以及 AI 運算基礎設施。

結合專業知識與工程能力,從研究開發走向現場落地應用。

了解 HE-1 的能力洽談導入與合作

建立組織的顧客騷擾諮詢、應對與紀錄機制 →

  • HOLONIC Eyes HE-1已公開產品
  • 公開智慧財產5 件已核准專利(其中 1 件為共同申請)及 1 件已公開專利申請案。另有案件正在辦理申請,將於公開後陸續刊載。
  • 2 項獨家銷售權已由公開第一手資料確認
  • 顧問團隊已公開專業領域
START WITH THE PROBLEM

尚未決定技術,也能從課題開始洽談。

從現場課題整理所需產品、技術與推進方式。若可行性尚待確認,便先訂定 PoC 的評估條件。

01 / EMPLOYEE PROTECTION

以組織機制因應顧客騷擾

日本自 2026 年 10 月 1 日起,要求所有雇主採取防止職場顧客騷擾的僱用管理措施。本法規適用於日本。

評估項目:諮詢機制、事實確認、必要的紀錄方式,以及組織防止事件再發的作業適用性。

了解應對措施與 PoC 規劃
02 / LOW LIGHT

夜間或低光環境下,AI 無法辨識

針對低光影像、夜間監控、港口、工廠、設備及移動載具,確認作為 AI 輸入的影像品質。

評估項目:拍攝主體、照度、距離、移動情況、鏡頭,以及 AI 辨識前後的差異。

了解低光攝影機的評估條件
03 / DATA BOUNDARY

影像或機密資料無法傳送至雲端

依資料邊界,評估封閉式網路、地端 AI、私有 AI 與現場推論的架構。

評估項目:資料可否外傳、延遲、傳輸量、儲存位置與操作權限。

了解邊緣 AI 架構評估
04 / MANUFACTURING

以現場 AI 串聯檢測、設備監控與技能傳承

從影像擷取到實際運作,逐步拆解外觀檢測、設備監控、作業紀錄與知識傳承。

評估項目:能否拍到缺陷、能否判別,以及能否配合現場生產週期運作。

了解製造業 PoC 的判斷條件
05 / AUTONOMOUS SYSTEMS

為無人機與機器人配置眼睛與大腦

依任務與運作條件,評估將 AI 攝影機及邊緣 AI 接入執行系統的架構。

評估項目:任務、距離、天候、通訊、酬載、法規與安全運作。

依任務與運作條件評估適用性
06 / COLLABORATIVE R&D

將技術種子轉化為共同研發與事業

依序整理課題、研究主題、團隊、PoC、可公開的智慧財產與產品化方向。

評估項目:顧客價值、技術可行性、所需資料、分工與實施權。

了解從共同研發到落地應用的流程
07 / AI COMPUTE BASE

在工廠或研究據點建置 AI 運算基礎設施

依工作負載,評估僅使用邊緣 AI 是否足夠,或是否需要小型 AIDC。

評估項目:GPU 需求、電力、冷卻、設置、可用性與分階段擴充。

了解 AIDC 初步評估

串聯,成就標準。

企業理念。完整文字刊載於下方「閱讀理念全文」。
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閱讀理念全文

CORPORATE PHILOSOPHY

串聯,成就標準。

串聯一切,打造 AI 能夠行動的現實世界。

世界由無限的連結構成。

我們逐一發掘並串聯日本累積的深層技術,整合 AI 在現實世界運作所需的眼睛、大腦與身體。

承接前人奠定的製造精神,
培育肩負日本下一代的年輕人才,建立 AI 時代的新標準。

從微小連結,啟動重大變革。

Standard Link 將持續成為連接未來的橋梁。

串聯的力量
串聯技術、人才與資料,創造有價值的創新。
行動的力量
透過合適的整合與控制,讓 AI 的力量在現實世界發揮作用。
開創未來的力量
與下一代人才攜手,建立 AI 時代的新標準。

原圖配置:左側為理念全文,右側為三種力量,上方為共同的企業理念標題。

本網站編製的參考譯文。原圖保持不變;本譯文不是原始文件或認證譯本。

Physical AI 平台

四項技術,整合為一套 Physical AI。

串聯 AI 攝影機、邊緣 AI、無人機、機器人與 AIDC,一貫設計從現場輸入到判斷、動作與學習的流程。

Physical AI 平台技術全貌
將 AI 輸入、現場處理、執行系統與資料基礎設施串成一體的總覽。

圖片文字翻譯

本網站編製的參考譯文。原圖保持不變;本譯文不是原始文件或認證譯本。

STANDARD LINK Physical AI 平台

從 AI 視覺到邊緣運算、資料基礎設施與現實世界應用。

  • 1. 應用領域/2. AI 模型
  • 3. AI 基礎設施/4. 邊緣與感測器/5. 電力與能源
  • 支援商業應用/支援 AI 基礎
  • 無人機與空中應用/智慧基礎設施/機器人技術/工業與製造
  • 移動載具/農業與生命科學/企業 AI 與數位轉型/安全防護
  • 視覺 AI/感測器融合/邊緣 AI/基礎模型/代理式 AI/資料平台

HOLONIC DATA CENTER/分散式 AI 基礎設施

左側將第 1–2 層歸為商業應用、第 3–5 層歸為 AI 基礎;右側上方為八類應用,中間為六類技術,下方為分散式資料中心基礎設施。

Physical AI 技術關係圖
依個別專案組合攝影機、邊緣 AI、無人機、機器人與 AIDC 的架構圖。

圖片文字翻譯

本網站編製的參考譯文。原圖保持不變;本譯文不是原始文件或認證譯本。

Physical AI 的構成/實體 AI 整合架構

感知、思考、反射、運動、結構、基礎設施與學習有機整合,支持在現實世界自主行動的智慧。

  • 1. 眼睛/感知:HOLONIC Eyes
  • 2. 大腦/處理:HOLONIC Edge AI
  • 3. 神經/反射:感測器融合/SentryWave
  • 4. 肌肉/致動:MDC Motor
  • 5. 骨架/形體:Sky-Drones/機器人技術
  • 6. 心臟/基礎設施:HOLONIC DATA CENTER
  • 7. 精神/學習:YAOYOROZU AI 與 ORBA

整合架構

構想將七項核心要素無縫連接,以支持進階自主能力。

即時智慧

設計旨在降低從感知到行動的延遲,支持即時決策。

可擴充基礎設施

以邊緣到雲端一致的資料基礎,支持安全可靠的維運。

中央樞紐以連線接至七項標示要素,下方資料中心呈現基礎角色。

網站補充說明:名稱為原架構構想中的標示,不保證現行產品供應、專屬權利、互通性、延遲或已達成的自主能力。

本公司負責一貫設計,顧客則可從所需環節開始:產品評估與採用、課題諮詢或共同研發。

POC DECISION GATES

在有需要的案件中,以 PoC 確認下一步判斷。

01

現場價值

能改善時間、負擔、損失、安全或品質中的哪一項?

02

技術可行性

在實際現場條件下,能否完成所需輸入、判斷與動作?

03

所需資料

蒐集哪些資料、由誰授權、需要多少,以及在哪裡處理?

04

作業適用性

納入負責人、程序、維護與停止條件後,能否在現場運作?

BUSINESS

BUSINESS:四大事業領域

從攝影機到資料中心,以垂直整合架構支援您從所需環節開始洽談。

工業用無人機

工業用無人機

確認任務、距離、天候、通訊、酬載、法規與運作條件,設計適用的 AI 眼睛與大腦。

了解無人機事業
AI 資料中心

AI 資料中心

依用途、資料管理、電力與冷卻條件,評估所需的 AI 運算基礎設施。

了解資料中心事業

圖片文字翻譯

本網站編製的參考譯文。原圖保持不變;本譯文不是原始文件或認證譯本。

原圖構想描述在邊緣端無延遲整合多感測器資訊:不只看見,更能即時判斷的現場大腦。

不依賴集中式雲端處理的即時多維度融合分析。

  • HOLONIC Edge AI
  • 結構化資料:物件偵測/異常警示:高優先等級/分類:車輛類型/即時分析/感測器融合輸出

多個訊號由左側進入運算板,右側分支輸出五類標示的結構化結果。

網站補充說明:「無延遲」與「即時判斷」為原圖的設計意圖,不是經實測驗證的零延遲保證。實際處理時間與支援輸入須依配置量測。

騷擾偵測 AI 與管理平台的架構示意
FOCUS / HUMAN PROTECTION AI

守護人的 AI:騷擾偵測與紀錄

由攝影機擷取事件,邊緣 AI 協助篩選候選紀錄,並保存供人員與組織確認事實所需的資料。作為 Physical AI 的初步落地應用,介紹守護工作者的專利技術(日本專利第 7728631 號)與委託開發。

日本自 2026 年 10 月 1 日起,要求雇主採取設置諮詢管道等顧客騷擾防止措施。本法規適用於日本。

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LATEST NEWS

最新消息

PROGRESS ACROSS THE PLATFORM

從 AI 的眼睛,到身體、智慧財產與資料基礎設施。

這些消息呈現 Physical AI 各層的實作進展,而非彼此孤立的合作。

STRATEGIC IMAGING & EDGE AI ALLIANCE

依現場需求,配置 Physical AI 的眼睛與大腦。

AI 的準確度,從眼睛開始。

從 NVIDIA Jetson 到 Intel Edge,依用途配置 AI 的眼睛與大腦。

Standard Link logo
PATENT / EDGE AI / JAPAN MARKET INTEGRATION
CAMERA MODULE / ISP / EDGE IMAGING TECHNOLOGY APPRO TECHNOLOGY ECOSYSTEM

APPRO Photoelectron 列於 NVIDIA 官方 Jetson 夥伴名錄的 Elite 類別。

Standard Link 與 APPRO Photoelectron Inc. 建立策略合作,並取得其產品在日本市場的獨家銷售權。

以 APPRO 公開的攝影機與 ISP 技術作為配置候選,由 SLL 整理用途、連接方式、拍攝條件與評估方法,並依各目標裝置及 SDK 確認。

結合自有智慧財產與 HOLONIC Edge AI,推進跨平台架構的開發與驗證。

APPRO Photoelectron 列於 NVIDIA 官方 Jetson 夥伴名錄的 Elite 類別。此資格屬於 APPRO,不代表 SLL、HE-1 或 AIDC 獲得認證,也不構成相容性保證。

查看 NVIDIA 官方名錄來源:developer.nvidia.com

工廠夜景與 HOLONIC Eyes HE-1 彩色夜視攝影機

圖片文字翻譯

本網站編製的參考譯文。原圖保持不變;本譯文不是原始文件或認證譯本。

HOLONIC Eyes/HE-1

透過 AI 之眼,理解夜間現場。

為監控、基礎設施、設備與機器人技術提供視覺輸入。

  • 低光全彩 AI 視覺模組

攝影機產品以夜間工業場景為背景,右下標示 HE-1 及低光全彩 AI 視覺模組的角色。

HOLONIC Eyes HE-1 的低光能力、USB Type-C、4K 支援、約 80 g、M16 定焦鏡頭,以及整合至固定監控攝影機、工業設備、無人機、機器人與 AI 邊緣電腦的應用示意
HOLONIC Eyes HE-1 主要規格,以及固定監控、工業設備、無人機、機器人與邊緣 AI 的整合應用

圖片文字翻譯

本網站編製的參考譯文。原圖保持不變;本譯文不是原始文件或認證譯本。

嵌入式部署構想

  • 圖示最低拍攝主體照度:0.0007 lux
  • USB Type-C/UVC 1.5
  • 4K/FHD/HD/VGA
  • 約 80 g
  • M16 定焦鏡頭:4.0 mm/F1.0
  • 1. 固定式監視攝影機
  • 2. 工業機械/設備
  • 3. 無人機搭載
  • 4. 機器人搭載
  • 5. 邊緣 AI 電腦

上方為五項規格,下方為由左至右編號的五種部署用途。圖片呈現整合構想,並非保證與圖中每一款裝置相容。

網站補充說明:0.0007 lux 為本公司評估條件下之參考值。鏡頭、解析度、重量、介面與相容條件須依提案配置確認;此數值不代表 AI 辨識準確率。

COMMERCIAL PROOF / AI EYE

PRODUCT/評估與採用諮詢

HOLONIC Eyes HE-1

可提供評估與 PoC 的視覺感測器,於黑暗及低光環境擷取彩色影像,並可評估整合至固定監控、工業設備、無人機與機器人。支援透過 USB UVC 連接 PC 等設備;NVIDIA Jetson 的連接架構須依各裝置與環境評估。

  • 01

    超低光全彩影像

    在夜間與低光環境提供影像輸入,以掌握色彩、形狀及現場狀況。

  • 02

    從搭載條件開始評估

    以邊緣裝置與移動載具的搭載需求為考量,提供現場運作用視覺感測器。

  • 03

    進入 Physical AI 的起點

    應用於固定監控、PTZ、無人機、機器人、車輛與工業設備。

從 HOLONIC Eyes 將視覺輸入接至 HOLONIC Edge AI 的技術示意

圖片文字翻譯

本網站編製的參考譯文。原圖保持不變;本譯文不是原始文件或認證譯本。

為邊緣 AI 提供合適的「眼睛」

HE-1 是 AI 視覺模組,設計用於在低光環境中提供清晰的全彩影像。

此構想支援機器人、無人機、設備與基礎設施等現場的 AI「視覺能力」,以促進更進階的辨識、偵測與判斷。

運算板上方呈現辨識網絡,周圍為攝影機、無人機、機器人與設備圖示,表示視覺輸入與多種邊緣 AI 應用相連。

網站補充說明:上述為預期用途。影像品質與 AI 效能須依拍攝主體、照明條件及目標裝置個別評估。

AI EYE / INFRASTRUCTURE

PORTS & MARITIME

港口、沿岸與船舶的夜間監控、狀況掌握與異常偵測。

AI BRAIN / INDUSTRY

FACTORY & PLANT

以邊緣 AI 低延遲處理設備監控、維護與安全確認。

AI EYE / SECURITY

SECURITY & DEFENSE

低光環境下的警戒、追蹤與多感測器情境掌握。

AI BODY / AERIAL

DRONE OPERATIONS

搭載視覺與現場 AI,應用於巡檢、搜索與遠端運作。

AI BODY / MOBILITY

ROBOT & VEHICLE

讓移動載具辨識周遭環境,並將判斷接至動作的輸入基礎。

SENSOR / ENVIRONMENT

AGRI & ENVIRONMENT

持續觀測與分析農地、畜牧、水質、土壤及環境變化。

拍攝品質與 AI 辨識準確度須分別評估。產品供應條件、交期與整合支援均須個別確認。

DATA CIRCULATION / FIVE LAYERS

現場資料循環的五個層級

將輸入、判斷、動作、分散式處理與學習納入同一套運作設計。

此設計圖呈現現場輸入、判斷、設備或業務輸出,以及有需要時的評估與改善關係,不代表所有功能均已完成或必須一次導入。

支撐 Physical AI 的技術層級

此概念圖說明技術層級之間的關係,並非實機影像,也不代表已完成驗證的完整系統。

PHYSICAL WORLD / AI BODYVISION · DRONE · ROBOT · VEHICLE · SENSOR各類載具與感測器將現場轉為資料
AI BRAINHOLONIC EDGE AI在現場辨識、篩選與判斷
DISTRIBUTED COMPUTEAI NODES跨據點安全處理
MEMORY & LEARNINGHOLONIC DATA CENTER儲存、重新訓練與模型發布
01 / AI EYE

將難以看清的現場轉為 AI 輸入。

SENSE THE PHYSICAL WORLD

以 HOLONIC Eyes HE-1 為起點,透過可見光與各類感測器取得高品質現場資料。

目前提供中
02 / AI BRAIN

在現場辨識並判斷。

DECIDE AT THE EDGE

透過邊緣 AI 與感測融合,在現場執行必要判斷,降低延遲與通訊量。

依專案設計與評估
03 / AI BODY

將 AI 判斷轉為現實動作。

ACT IN THE FIELD

以無人機、PTZ、機器人、車輛與工業設備作為身體,延伸至監控、追蹤、巡檢與控制。

應用推進
04 / AI NODES

將處理分散至現場與各據點。

DISTRIBUTE THE INTELLIGENCE

在裝置、據點與區域各層分擔 AI 處理,以提升可用性、安全性與擴充性。

基礎設施建置推進中
05 / AI MEMORY

將現場資料轉為持續學習的資產。

LEARN AND DEPLOY AGAIN

安全儲存資料並重新訓練,再將改善後的模型發布至現場邊緣 AI。

平台願景/未來構想

方案包含資料不外傳的運作選項。蒐集、學習與模型發布均以顧客同意、權限、使用目的及安全確認為前提,不代表自動蒐集或未經授權重新訓練。

研究開發貫穿全體,負責課題設定、量測、比較評估與實作判斷。顧問建議、共同研究者的研究分工、SLL 的專案與技術責任,以及製造商的供應與技術支援,分屬不同角色。個別參與及實施範圍均由相關各方協議。

現場 HOLONIC Edge AI 與 HOLONIC DATA CENTER 分享必要資訊,連接分散式 AI 學習與處理的示意
串聯現場判斷的 HOLONIC Edge AI 與學習儲存的 HOLONIC DATA CENTER,形成分散式 AI 基礎設施。

圖片文字翻譯

本網站編製的參考譯文。原圖保持不變;本譯文不是原始文件或認證譯本。

現場樞紐:HOLONIC Edge AI

高容量處理基礎:HOLONIC DATA CENTER

多條資料路徑連接左側邊緣 AI 運算板與右側貨櫃式資料中心,說明現場處理與集中運算、學習基礎之間的關係。

網站補充說明:原圖以強調語氣描述處理能力,屬於構想說明,並非已證實的比較效能主張;容量須依各項配置確認。

PATENT STACK / PUBLIC IP EVIDENCE

將公開智慧財產融入技術與事業設計。

介紹已核准專利、已公開申請案與運用方向,確認市場、共同研發、實施權及產品化條件,同步設計技術與事業。

PUBLIC PATENT REGISTRY

5 件已核准專利(其中 1 件為共同申請)及 1 件已公開專利申請案。另有案件正在辦理申請,將於公開後陸續刊載。上述 5 件已核准專利與 1 件已公開專利申請案的公開編號,可於 J-PlatPat 查詢。

了解智慧財產架構
01 / AI EYE

SEEING IN DARKNESS

HOLONIC Eyes HE-1 在超低光環境擷取彩色影像,是已實作的 Physical AI 視覺起點。

目前提供中
02 / SENSOR LAYER

BEYOND VISIBLE LIGHT

結合毫米波與環境感測器,補足僅靠攝影機難以掌握的狀態。

依專案設計與評估
03 / FUSION LAYER

MULTIMODAL PERCEPTION

依時間序列整合不同感測器資訊,更細緻地理解現場狀態。

依專案設計與評估
04 / DECISION LAYER

EDGE AI PERCEPTION

在現場辨識、篩選與判斷,以低延遲、低耗電方式處理必要資訊與控制。

基礎設施建置推進中
05 / MEMORY LAYER

PHYSICAL AI DATA INFRASTRUCTURE

此基礎設施構想將安全儲存物理世界資料,並循環用於學習、預測與自主控制。

平台願景/未來構想
FAQ

產品採用與開發前的常見問題。

尚未決定使用技術,也能洽談嗎?

可以。我們先確認現場課題、可用資料、設置環境與決策期限,再從 AI 攝影機、邊緣 AI、無人機、小型 AIDC 或共同研發等方向評估所需做法。

僅評估或採用產品,也能洽談嗎?

可以。可從評估機、產品選型或整合等所需範圍開始洽談,並非每個案件都需要共同研發或 PoC。若仍有可行性條件待確認,便評估最小必要範圍的測試。

影像或機密資料不能外傳,也能評估嗎?

先確認外傳限制、權限、儲存與通訊條件,再評估邊緣 AI、地端 AI 或封閉式網路等架構。是否適用須依個別案件條件確認。

PoC 也可以得出不繼續的判斷嗎?

可以。在價值、技術、資料與運作各項判斷關卡設定停止條件,保留可支持追加驗證、設計調整或停止的紀錄。

START WITH THE PROBLEM

從產品評估與採用到共同研發,依需求開始。

AI 攝影機、邊緣 AI、無人機、機器人、製造業 AI 與 AIDC。即使尚未決定技術,也能從現場課題與量測指標整理下一步判斷。