現場資料與 AI
設計從現場實際存在的資料開始。
AI SOLUTIONS
讓您的現場擁有看得見的 AI。
我們串連現場資料、專利成像、邊緣 AI 與安全生成式 AI，從諮詢、PoC 一路支援到導入與改善。
WHY STANDARD LINK
我們不是以通用 AI 包裝起家的後進公司。
我們從真實感測器、營運限制與公開智慧財產開始，再於能創造價值之處整合全球技術。
專利技術
影像處理與監控相關已核准專利支援產品開發。
全球整合
將攝影機、邊緣、無人機與基礎設施合作夥伴整合成可運作的系統。
02 / WHY US
僅靠軟體，現場的AI無法運作。
AI導入的失敗，往往不在演算法，而是發生在輸入端。光線過暗、逆光、戶外、通訊頻寬有限、資料無法帶出場域——這些現場限制，無法只靠軟體的巧思跨越。Standard Link擁有相機（眼）與邊緣AI（腦）的技術與智慧財產，從開發到現場實裝由同一團隊承擔。
| 觀點 | 僅軟體的AI開發 | Standard Link |
|---|---|---|
| 訓練資料 | 以客戶既有資料為前提 | 從感測器選型與設置設計開始，支援取得資料的階段 |
| 暗處與嚴苛條件 | 依賴既有相機性能 | 可提供彩色夜視；0.0007 lux 為本公司評估條件下之參考值 |
| 責任分界 | 相機、AI與系統整合由不同單位分工 | 由同一團隊承擔眼、腦與實裝，不製造分界 |
| 資料外移 | 多數情況以雲端使用為前提 | 以邊緣、閉域網與地端部署為前提設計 |
| 智慧財產處理 | 依案件個別處理 | 自有專利並支援成果物的權利設計 |
此為與一般架構的比較，並非指涉特定企業。
03 / NO DATA START
可從「沒有訓練資料」開始。
AI導入諮詢中最常見的是「沒有資料」或「有資料卻無法使用」。許多專案在這裡就停止了。
我們設計應使用何種感測器、設置在哪裡、以什麼條件才能形成可供AI學習的資料，並可從影像取得本身開始。若既有相機影像過暗而無法辨識，也會連同相機架構檢討一併提出建議。
從資料為零的狀態到PoC，由同一團隊推進。這正是擁有自有相機的開發公司的優勢。
SERVICES
無內嵌文字的邊緣 AI 導入參考圖。
從現場課題走向可營運的 AI。
專案範圍依可衡量的營運目標、安全要求與既有系統設計。
影像與視訊 AI
辨識、追蹤、異常偵測與外觀檢查。
生成式 AI 與安全 RAG
在受控網路內執行知識檢索與助理。
AI 代理導入
串連文件、系統與核准流程的工作自動化。
DX 與營運支援
PoC 設計、導入、監控與持續改善。
04 / DELIVERABLES
提供內容與成果物
各案件的架構會有所不同。標準的提供範圍如下。
01 影像與影片AI開發
- 適用業務
- 外觀檢查（瑕疵、缺件、異物）、異常偵測、行為辨識、人員、車輛與船舶的偵測及追蹤、夜間與低照度影像分析
- 特色
- 可在邊緣端（現場側）低延遲處理。可從相機、鏡頭及照明條件設計開始參與，也可運用既有相機資產。
- 提供型態
- PoC／正式開發／嵌入邊緣設備實裝
- 主要成果物
- 已訓練模型、推論應用程式、精度評估報告、操作程序文件
02 生成式AI與安全RAG導入
- 適用業務
- 內部文件搜尋、技術資料知識化、報告與會議紀錄自動生成、圖面與表單閱讀
- 特色
- 支援閉域網與地端部署。依機密程度、回應速度、成本與運作環境選擇模型，不固定於特定供應商。
- 提供型態
- 環境建置／RAG流程開發／營運設計
- 主要成果物
- RAG環境、文件處理流程、精度評估、權限與稽核設計
03 AI代理業務實裝
- 適用業務
- 詢問的第一線回覆、檢查紀錄建立、報告生成、業務系統之間的連接處理
- 特色
- 連接既有業務系統與API，並以保有人員確認的運作方式（Human-in-the-loop）為前提設計。
- 提供型態
- 業務設計／代理開發／既有系統串接
- 主要成果物
- 代理本體、串接介面、營運規則、日誌與稽核設計
04 DX陪跑與營運支援
- 適用業務
- 業務盤點、AI適用範圍辨識、PoC計畫、投資判斷資料整理、內部推展
- 特色
- 目標不是「導入AI」本身，而是讓業務發生改變。
- 提供型態
- 顧問服務／PoC設計／導入後改善支援
- 主要成果物
- 現況分析、適用路線圖、PoC設計書、營運體制方案
USE CASES
真正能在現場使用的 AI。
三個代表性起點，將立即可見的營運價值連接至完整平台。
外觀檢查 AI - 降低對照明的依賴
HOLONIC Eyes 可取得彩色影像；0.0007 lux 為本公司評估條件下之參考值，適用於暗處、逆光與照度變動環境的成像與邊緣判斷。
HOLONIC Eyes 詳情夜間與廣域監控
彩色夜視、毫米波感測與邊緣 AI 可在封閉網路內完成偵測與通知。
感測架構封閉網路生成式 AI 與代理
不必把機密資料送至公有雲，也能自動處理文件、表單與工作流程。
平台與智慧財產05 / ARCHITECTURE EXAMPLES
架構範例
以下介紹從實際諮詢中常見的三種架構型態。
範例1：暗處的外觀檢查
- 課題
- 黑色、有光澤的零件。打光會反射，降低照度又無法辨識形狀。
- 架構
- HOLONIC Eyes（超低照度彩色攝影）→ 由邊緣AI判定 → 將判定結果輸出至既有設備
- 重點
- 將追加照明設備降到最低，並在現場內完成判定，不將影像帶出場域。
範例2：廣域設施的夜間監控
- 課題
- 即使偵測到夜間場域內有動態，也難以判斷是人或動物，確認需要人力。
- 架構
- 彩色夜視＋毫米波感測 → 邊緣AI偵測與分類 → 通知閉域內管理終端
- 重點
- 可採取從偵測到通知都不經外部網路的架構。
範例3：閉域網的內部知識生成式AI
- 課題
- 希望活用設計圖與技術文件，但不能帶到外部雲端。
- 架構
- 在閉域網與地端環境配置RAG基礎 → 具權限管理的內部搜尋與摘要 → 並考量未來整合至自有AI基礎
- 重點
- 透過契約明確化資料保存位置、學習利用範圍與存取權限。
以上為根據諮詢內容設想的架構範例，並非表示特定導入實績。
INDUSTRIES
把 AI 導入真正會使用的場域。
依製造、安全、政府、防災、農業、物流、港口、服務與設施調整資料路徑、介面與營運模式。
製造
檢查、設備監控與作業支援。
安全
夜間監控、事件偵測與證據保存。
政府與防災
封閉網路資訊應用與韌性現場作業。
農業與環境
長期感測與現場判斷。
物流與港口
廣域態勢、機隊與貨物流動。
服務與設施
知識搜尋、報表與營運代理。
PROCESS
小規模驗證，再逐步擴大。
專案依諮詢、PoC、開發導入、營運改善推進，每一階段都有明確判斷基準。
諮詢
釐清營運課題、資料與限制。
PoC
驗證技術可行性與評估標準。
開發與導入
整合設備、網路與既有系統。
營運與改善
監控成果並更新模型與流程。
07 / COST & TIMELINE
費用與期間的思考方式
費用將由需求定義、資料整備、模型開發、現場實裝與營運支援構成。大幅影響金額的因素有以下五點。
- 訓練資料是否存在及其數量
- 現場條件（照度、設置環境、通訊環境）
- 與既有系統的串接範圍
- 是否需要閉域網或地端部署
- 所要求的精度與驗證次數
建議先透過PoC（小規模驗證）掌握效果與難度，再建立正式開發的投資判斷資料。PoC的期間參考值為4–8週。在免費諮詢階段，我們會說明推進方式與概算的思考方法。
期間與費用依專案條件而異。所載期間為參考值，並非保證值。
08 / SECURITY
機密資訊的處理
- 支援保密協議。可在諮詢階段起簽訂NDA。
- 資料保存位置、是否用於學習、存取權限與保存期間將在契約中明確化。
- 透過閉域網與地端部署，可設計不將資料帶出場域的架構。
- 對可能涉及出口管制或敏感技術的案件，依法律與內部規程處理。
PROOF
以技術、智慧財產與合作夥伴為依據。
Standard Link 是在影像處理、監控系統等領域持有 5 件已核准專利的開發公司。
公開智慧財產
專利狀態可在 J-PlatPat 查證。
技術合作夥伴
攝影機、邊緣、無人機與基礎設施的國際合作。
集團開發體制
串連集團內研究與實作能力。
10 / DEVELOPMENT CAPABILITY
開發體制與技術基礎
- 開發體制：本公司直接承接開發，從需求定義到實作與維運一貫負責。並依專案規模與領域，與日本國內多家開發夥伴組成團隊，對機密性高的專案、資料無法送出日本境外的專案，皆以日本國內體制因應。
- 邊緣基礎: 以NVIDIA Jetson生態系（Jetson Orin NX等）為基礎，也支援Intel Edge架構。
- 視覺輸入: 依用途配置自有HOLONIC Eyes及APPRO製相機模組（日本市場獨占銷售權）。
- 生成式AI: 不固定使用模型供應商，依機密程度、回應速度、成本與運作環境選擇，支援閉域網與地端部署。
- 集團體制: 連結無人機、環境與微生物等研究與實裝能力，整體開發到單純軟體無法成立的領域。
- 智慧財產: 在影像處理、監控系統等領域持有5件已核准專利（來源：J-PlatPat）。
11 / FAQ
常見問題。
小型案件也可以諮詢嗎？
可從PoC單位的小規模驗證開始承接。先透過免費諮詢整理規模感。
資料無法帶出公司外，該怎麼辦？
支援閉域網與地端部署。資料保存位置、學習利用與存取權限將在契約中明確化。
可以與既有系統串接嗎？
以連接既有業務系統、相機與感測器為前提設計。
開發出的AI權利歸屬如何？
會在契約中明確約定。成果物、訓練資料、模型與既有智慧財產的處理將依案件整理。
可以諮詢防衛與安全保障相關事項嗎？
在確認可支援的範圍後承接諮詢。出口管制與敏感技術的處理依法律與內部規程辦理。
沒有訓練資料也能委託嗎？
可以。我們可從感測器選擇與設置條件設計開始，在取得資料的階段起推進。既有相機影像無法使用時，也會連同相機架構檢討提出建議。
相機與硬體也能一起導入嗎？
可以。本公司自行供應彩色夜視相機，並可連同邊緣AI設備一併提供，也支援僅委託軟體的需求。
使用哪些AI模型或LLM？
依機密程度、回應速度、成本與運作環境選擇。不固定於特定供應商，也支援閉域網與地端部署的運作架構。
可以採用不使用雲端的架構嗎？
可以。可設計以邊緣端（現場側）處理、閉域網與地端建置為前提的架構。
可交付哪些成果物？
依案件而異，但可提供已訓練模型、推論應用程式、精度評估報告與操作程序文件等。成果物與權利範圍會在簽約時明確化。
可以承接其他公司開發AI的交接嗎？
請與我們洽談。我們會先整理現有架構與課題，再設計交接範圍。
諮詢前需要準備什麼嗎？
不需要特別準備。只要告訴我們現場的照片或影片以及困擾情況，我們會整理議題。
政府機關與地方自治體可以諮詢嗎？
可以。支援閉域網的生成式AI運用、夜間及廣域監控、基礎設施檢查等公共領域課題。也可依採購制度提出報價與技術資料，請先與我們洽談。